20 day bollinger bands

Bandas de Bollinger Características Bandas de negociação, que são linhas plotadas dentro e em torno da estrutura de preços para formar um envelope, são a ação dos preços próximos às bordas do envelope em que estamos interessados. Eles são um dos conceitos mais poderosos disponíveis para o tecnicamente investidor de base, mas eles não, como é comumente acreditado, dar sinais absolutos de compra e venda com base no preço tocando as bandas. O que eles fazem é responder à eterna questão de saber se os preços estão altos ou baixos em uma base relativa. Armado com essa informação, um investidor inteligente pode tomar decisões de compra e venda usando indicadores para confirmar a ação do preço. Mas antes de começarmos, precisamos de uma definição do que estamos lidando. As bandas de negociação são linhas traçadas e em torno da estrutura de preços para formar um envelope. É a ação dos preços perto das margens do envelope que estamos particularmente interessados. A referência mais antiga a bandas comerciais que encontrei na literatura técnica é A abordagem de JM Hursts, autor do livro "O lucro mágico do estoque", envolveu o sorteio de envelopes alisados ​​em torno do preço para auxiliar na identificação do ciclo. A Figura 1 mostra um exemplo desta técnica: Observe, em particular, o uso de diferentes envelopes para ciclos de diferentes comprimentos. O próximo grande desenvolvimento na idéia de bandas de negociação ocorreu em meados da década de 1970, quando o conceito de mudar uma média móvel para cima e para baixo por um certo número de pontos ou uma porcentagem fixa para obter um envelope em torno do preço ganhou popularidade. que ainda é empregado por muitos. Um bom exemplo aparece na Figura 2, onde um envelope foi construído em torno do Dow Jones Industrial Average (DJIA). A média utilizada é uma média móvel simples de 21 dias. As bandas são deslocadas para cima e para baixo em 4. O procedimento para criar esse gráfico é simples. Primeiro, calcule e plote a média desejada. Em seguida, calcule a banda superior multiplicando a média por 1 mais a porcentagem escolhida (1 0,04 1,04). Em seguida, calcule a banda inferior multiplicando a média pela diferença entre 1 e a porcentagem escolhida (1 - 0,04 0,96). Finalmente, plote as duas bandas. Para o DJIA, as duas médias mais populares são as médias de 20 e 21 dias e as porcentagens mais populares estão na faixa de 3,5 a 4,0. A próxima grande inovação veio de Marc Chaikin, da Bomar Securities, que, na tentativa de encontrar uma forma de definir as larguras de banda em vez da abordagem intuitiva ou de escolha aleatória, sugeriu que as bandas fossem construídas para conter uma porcentagem fixa. dos dados no ano passado. A figura 3 descreve essa poderosa e ainda muito útil abordagem. Ele ficou com a média de 21 dias e sugeriu que as bandas deveriam conter 85 dos dados. Assim, as bandas são deslocadas para cima 3 e para baixo por 2. As bandas de Bomar foram o resultado. A largura das bandas é diferente para as bandas superior e inferior. Em um movimento de touro sustentado, a largura da banda superior se expandirá e a largura da banda inferior se contrairá. O oposto é verdadeiro em um mercado de baixa. Não só a largura total da banda muda ao longo do tempo, mas também o deslocamento em torno da média. Perguntar ao mercado o que está acontecendo é sempre uma abordagem melhor do que dizer ao mercado o que fazer. No final da década de 1970, enquanto negociava mandados e opções e no início dos anos 80, quando a negociação de opções de índices começou, concentrei-me na volatilidade como variável-chave. Para a volatilidade, voltei a criar minha própria abordagem para negociar bandas. Eu testei qualquer número de medidas de volatilidade antes de selecionar o desvio padrão como o método pelo qual definir a largura da banda. Eu me interessei especialmente pelo desvio padrão por causa de sua sensibilidade a desvios extremos. Como resultado, as bandas de Bollinger são extremamente rápidas para reagir a grandes movimentos no mercado. Na Figura 5, Bollinger Bands são plotados dois desvios padrão acima e abaixo de uma média móvel simples de 20 dias. Os dados usados ​​para calcular o desvio padrão são os mesmos dados usados ​​para a média móvel simples. Em essência, você está usando desvios padrão móveis para traçar bandas em torno de uma média móvel. O prazo para os cálculos é tal que é descritivo da tendência de médio prazo. Note que muitas reversões ocorrem perto das bandas e que a média fornece suporte e resistência em muitos casos. Há um grande valor em considerar diferentes medidas de preço. O preço típico, (high low close) / 3, é uma dessas medidas que eu descobri ser útil. O fechamento ponderado (high low close close) / 4 é outro. Para manter a clareza, vou limitar minha discussão sobre bandas de negociação ao uso de preços de fechamento para a construção de bandas. Meu foco principal é o termo intermediário, mas os aplicativos de curto e longo prazo funcionam da mesma maneira. O foco na tendência intermediária oferece um recurso às arenas de curto e longo prazo como referência, um conceito inestimável. Para o mercado de ações e ações individuais. Um período de 20 dias é ideal para o cálculo de Bollinger Bands. É descritivo da tendência de médio prazo e alcançou ampla aceitação. A tendência de curto prazo parece bem servida pelos cálculos de 10 dias e a tendência de longo prazo pelos cálculos de 50 dias. A média selecionada deve ser descritiva do período de tempo escolhido. Isso é quase sempre um comprimento médio diferente daquele que se mostra mais útil para compras e vendas cruzadas. A maneira mais fácil de identificar a média adequada é escolher uma que forneça suporte para a correção da primeira subida de um fundo. Se a média é penetrada pela correção, então a média é muito curta. Se, por sua vez, a correção ficar aquém da média, então a média é muito longa. Uma média que é escolhida corretamente fornecerá suporte com muito mais freqüência do que está quebrada. (Veja a Figura 6.) Bollinger Bands pode ser aplicado a praticamente qualquer mercado ou segurança. Para todos os mercados e questões, eu usaria um período de cálculo de 20 dias como ponto de partida e apenas me afastaria dele quando as circunstâncias me obrigassem a fazê-lo. À medida que você aumenta o número de períodos envolvidos, é necessário aumentar o número de desvios padrão empregados. Em 50 períodos, dois e um décimos desvios-padrão são uma boa seleção, enquanto em 10 períodos um e nove décimos fazem o trabalho muito bem. 50 períodos com 2,1 desvio padrão 10 períodos com 1,9 desvio padrão Banda superior SMA de 50 dias 2,1 (s) Banda média SMA de 50 dias Banda inferior SMA de 50 dias - 2,1 (s) Banda superior SMA de 10 dias 1,9 (s) Banda SMA de 10 dias Banda Inferior SMA de 10 dias - 1.9 (s) Na maioria dos casos, a natureza dos períodos é imaterial e todos parecem responder às Bandas de Bollinger especificadas corretamente. Eu os usei em dados mensais e trimestrais, e sei que muitos traders os aplicam em uma base intradiária. As tags das bandas comerciais Upper e Lower Bands respondem à questão de saber se os preços são altos ou baixos em uma base relativa. A questão realmente se centra na frase base relativa da quota. As bandas comerciais não dão sinais absolutos de compra e venda simplesmente por terem sido tocadas, elas fornecem uma estrutura dentro da qual o preço pode estar relacionado aos indicadores. Alguns trabalhos mais antigos afirmaram que o desvio de uma tendência medida pelo desvio padrão de uma média móvel foi usado para determinar os estados extremos de sobrecompra e sobrevenda. Mas eu recomendo o uso de bandas de negociação como a geração de sinais de compra, venda e continuação através da comparação de um indicador adicional à ação de preço dentro das bandas. Se as etiquetas de preço a faixa superior e a ação do indicador confirmarem, nenhum sinal de venda é gerado. Por outro lado, se as etiquetas de preço a banda superior e a ação do indicador não confirmarem (isto é, ela diverge). nós temos um sinal de venda. A primeira situação não é um sinal de venda, é um sinal de continuação se um sinal de compra estiver em vigor. Também é possível gerar sinais a partir da ação do preço apenas dentro das bandas. Um topo (formação de carta) formado fora das bandas seguido por um segundo top dentro das bandas constitui um sinal de venda. Não há necessidade para a segunda posição de topo em relação ao primeiro topo, apenas em relação às bandas. Isso geralmente ajuda a identificar topos em que o segundo empurrão atinge um novo valor nominal. Claro, o inverso é verdadeiro para baixos. Porcentagem b (b) e Largura de Banda Um indicador derivado de Bandas de Bollinger que chamo de b pode ser de grande ajuda, usando a mesma fórmula que George Lane usou para stochastics. O indicador b nos diz onde estamos dentro das bandas. Ao contrário dos stochastics, que são limitados por 0 e 100, b pode assumir valores e valores negativos acima de 100 quando os preços estão fora das bandas. Em 100 estamos na faixa superior, em 0 estamos na banda inferior. Acima de 100 estamos acima das bandas superiores e abaixo de 0 estamos abaixo da banda inferior. close - faixa superior da banda inferior - banda inferior O indicador b permite comparar a ação do preço à ação do indicador. Em um grande empurrão para baixo, suponha que chegamos a -20 para be 35 para o índice de força relativa (RSI). No próximo empurrão para níveis de preço ligeiramente mais baixos (após um rally), b só cai para 10, enquanto o RSI pára em 40. Recebemos um sinal de compra causado pela ação do preço dentro das bandas. (A primeira baixa veio fora das bandas, enquanto a segunda baixa foi feita dentro das bandas.) O sinal de compra é confirmado pelo RSI, já que não fez uma nova baixa, dando assim um sinal de compra confirmado. Banda superior - banda inferior As bandas comerciais e os indicadores são boas ferramentas, mas quando combinadas, a abordagem resultante para os mercados torna-se poderosa. Largura de banda, outro indicador derivado da Bollinger Bands, também pode interessar os traders. É a largura das bandas expressa como uma porcentagem da média móvel. Quando as bandas diminuem drasticamente, uma expansão acentuada na volatilidade geralmente ocorre em um futuro muito próximo. Por exemplo, uma queda na largura da banda abaixo de 2 para o Standard amp Poors 500 levou a movimentos espetaculares. O mercado na maioria das vezes começa na direção errada depois que as bandas se estreitam antes de realmente começar, do qual janeiro de 1991 é um bom exemplo. Evitando a multicolinearidade Uma regra fundamental para o uso bem-sucedido da análise técnica requer evitar a multicolinearidade em meio aos indicadores. A multicolinearidade é simplesmente a contagem múltipla da mesma informação. O uso de quatro indicadores diferentes, todos derivados da mesma série de preços de fechamento para confirmar um ao outro, é um exemplo perfeito. Assim, um indicador derivado de preços de fechamento, outro de volume e o último da faixa de preço forneceria um grupo útil de indicadores. Mas combinar RSI, convergência / divergência média móvel (MACD) e taxa de variação (assumindo que todas derivaram de preços de fechamento e utilizaram intervalos de tempo similares) não o faria. Aqui estão, no entanto, três indicadores para usar com bandas para gerar compras e vendas sem ter problemas. Em meio a indicadores derivados apenas do preço, o RSI é uma boa escolha. O fechamento de preços e volumes se combinam para produzir um volume equilibrado, outra boa escolha. Finalmente, faixa de preço e volume se combinam para produzir fluxo de dinheiro, novamente uma boa escolha. Nenhum é muito altamente colinear e, portanto, juntos, combinam para um bom agrupamento de ferramentas técnicas. Muitos outros poderiam ter sido escolhidos também: o MACD poderia ser substituído por RSI, por exemplo. O Índice de Canal de Commodities (CCI) foi uma escolha inicial para usar com as bandas, mas, como se viu, era ruim, já que tende a ser colinear com as próprias bandas em determinados intervalos de tempo. A linha inferior é comparar a ação do preço dentro das bandas com a ação de um indicador que você conhece bem. Para confirmação de sinais, você pode comparar a ação de outro indicador, desde que não seja colinear com o primeiro. Bollinger Bands foi criado por John Bollinger, CFA, CMT e publicado em 1983. Eles foram desenvolvidos em um esforço para criar bandas comerciais totalmente adaptáveis. As seguintes regras que abrangem o uso de Bollinger Bands foram obtidas a partir das perguntas que os usuários fizeram com mais frequência e nossa experiência de mais de 25 anos com o Bollinger Bands. Bandas de Bollinger fornecem uma definição relativa de alto e baixo. Por definição, o preço é alto na banda superior e baixo na banda inferior. Essa definição relativa pode ser usada para comparar ação de preço e ação de indicador para chegar a decisões de compra e venda rigorosas. Indicadores apropriados podem ser obtidos a partir do momento, volume, sentimento, juros em aberto, dados entre mercados, etc. Se mais de um indicador for usado, os indicadores não devem estar diretamente relacionados entre si. Por exemplo, um indicador de momentum pode complementar um indicador de volume com sucesso, mas dois indicadores de momentum não são melhores do que um. Bandas de Bollinger podem ser usadas no reconhecimento de padrões para definir / clarificar padrões de preços puros, como partes superiores e partes inferiores em W, mudanças de momentum, etc. Tags das bandas são apenas isso, tags e não sinais. Uma tag do Bollinger Band superior NÃO é um sinal de venda. Uma tag da Banda de Bollinger inferior NÃO é um sinal de compra. Nos mercados de tendências, o preço pode subir e subir a Banda de Bollinger superior e descer a Banda de Bollinger inferior. Fechamentos fora das bandas de Bollinger são inicialmente sinais de continuação, não sinais de reversão. (Esta tem sido a base para muitos sistemas bem-sucedidos de fuga de volatilidade.) Os parâmetros padrão de 20 períodos para os cálculos de média móvel e desvio padrão, e dois desvios padrão para a largura das bandas são apenas isso, padrões. Os parâmetros reais necessários para qualquer mercado / tarefa podem ser diferentes. A média implantada como o Bollinger Band médio não deve ser a melhor para crossovers. Pelo contrário, deve ser descritivo da tendência de médio prazo. Para contenção consistente de preços: se a média for alongada, o número de desvios padrão precisa ser aumentado de 2 em 20 períodos para 2.1 em 50 períodos. Da mesma forma, se a média é encurtada, o número de desvios padrão deve ser reduzido de 2 em 20 períodos para 1,9 em 10 períodos. Bollinger Bands tradicionais são baseados em uma média móvel simples. Isso ocorre porque uma média simples é usada no cálculo do desvio padrão e desejamos ser logicamente consistentes. Bandas de Bollinger Exponenciais eliminam mudanças repentinas na largura das bandas causadas por grandes mudanças de preço saindo da parte de trás da janela de cálculo. As médias exponenciais devem ser usadas para AMBOS a faixa do meio e no cálculo do desvio padrão. Não faça suposições estatísticas com base no uso do cálculo do desvio padrão na construção das bandas. A distribuição dos preços de títulos não é normal e o tamanho típico da amostra na maioria das implementações do Bollinger Bands é muito pequeno para significância estatística. (Na prática, normalmente encontramos 90, não 95, dos dados dentro do Bollinger Bands com os parâmetros padrão) b nos diz onde estamos em relação aos Bollinger Bands. A posição dentro das bandas é calculada usando uma adaptação da fórmula para Stochastics b tem muitos usos entre os mais importantes são a identificação de divergências, reconhecimento de padrões e a codificação de sistemas de negociação usando Bollinger Bands. Os indicadores podem ser normalizados com b, eliminando os limites fixos no processo. Para fazer este lote de bandas de Bollinger de 50 períodos ou mais em um indicador e, em seguida, calcular b do indicador. BandWidth nos diz o quão largas são as Bollinger Bands. A largura bruta é normalizada usando a faixa do meio. Usando os parâmetros padrão BandWidth é quatro vezes o coeficiente de variação. BandWidth tem muitos usos. Seu uso mais popular é identificar o Squeeze, mas também é útil para identificar mudanças de tendência. Bollinger Bands pode ser usado na maioria das séries financeiras, incluindo ações, índices, câmbio, commodities, futuros, opções e títulos. Bandas de Bollinger podem ser usadas em barras de qualquer tamanho, 5 minutos, uma hora, diariamente, semanalmente, etc. A chave é que as barras devem conter atividade suficiente para dar uma imagem robusta do mecanismo de formação de preços no trabalho. As Bollinger Bands não fornecem conselhos contínuos, mas ajudam a identificar as configurações onde as probabilidades podem estar a seu favor. Uma nota de John Bollinger: Uma das grandes alegrias de ter inventado uma técnica analítica como a Bollinger Bands é ver o que outras pessoas fazem com ela. Essas regras que abrangem o uso de Bollinger Bands foram reunidas em resposta a perguntas frequentes feitas por usuários e nossa experiência de mais de 25 anos de uso das bandas. Embora existam muitas maneiras de usar o Bollinger Bands, essas regras devem servir como um bom ponto de partida. Para saber mais sobre Bollinger Bands: Para visualizar um seminário on-line sobre essas 22 regras, clique em 22 Regras para usar bandas de Bollinger. cópia Bollinger Capital Management. Todos os direitos reservados. Bollinger Bands reg Introdução: Bollinger Bands é uma ferramenta de negociação técnica criada por John Bollinger no início dos anos 80. Eles surgiram da necessidade de bandas de negociação adaptativas e da observação de que a volatilidade era dinâmica, não estática, como se acreditava na época. O objetivo do Bollinger Bands é fornecer uma definição relativa de alto e baixo. Por definição, os preços são altos na banda superior e baixos na banda inferior. Essa definição pode auxiliar no reconhecimento rigoroso de padrões e é útil na comparação da ação do preço com a ação dos indicadores para chegar a decisões sistemáticas de negociação. Bandas de Bollinger consistem em um conjunto de três curvas traçadas em relação aos preços dos títulos. A faixa do meio é uma medida da tendência de médio prazo, geralmente uma média móvel simples, que serve como base para a banda superior e banda inferior. O intervalo entre as bandas superior e inferior e a banda média é determinado pela volatilidade, tipicamente o desvio padrão dos mesmos dados que foram usados ​​para a média. Os parâmetros padrão, 20 períodos e dois desvios padrão, podem ser ajustados para atender às suas finalidades. Aprenda a usar o Bollinger Bands: Livro Bollinger On Bollinger Bands de John Bollinger, CFA, CMT Obtenha as 22 regras do Bollinger Band Inscreva-se para receber e-mails ocasionais sobre Bollinger Bands, webinars e o mais novo trabalho de Johns. Nós nunca compartilhamos suas informações John Bollingers Carta de Crescimento de Capital Mensal Análise e comentário sobre os mercados mais recomendações de investimento por John Bollinger. Área de Assinantes da CGL Dezembro 2016 Trecho O Salto Devemos pular o Salto este ano, pois os mercados não estão se preparando como deveriam para garantir um bom salto. As condições ideais de rejeição são um pico nos preços das ações no início do ano, muitas ações atingindo a nova lista de baixos à medida que o ano se aproxima, uma grande venda de impostos e o dumping de estoques como produto de vitrines de portfólio. Nós não vemos nada disso este ano: provavelmente sairemos perto das altas do ano. Há poucos ou nenhum novo mínimo sendo feito. A venda de impostos simplesmente não é um fator (ainda). E é muito mais provável que as vitrines envolvam a compra em pânico de mercadorias boas do que a venda de mercadorias ruins. Por isso, estamos dando um passo em The Bounce até o próximo ano. Os três métodos de utilização do Bollinger Bands reg apresentados em Bollinger On Bollinger Bands ilustram três abordagens filosóficas completamente diferentes. Qual deles é para você, não podemos dizer, pois é realmente uma questão de com o que você está confortável. Experimente cada um. Personalize-os para se adequar ao seu gosto. Veja os negócios que eles geram e veja se você pode viver com eles. Embora essas técnicas tenham sido desenvolvidas em gráficos diários - o principal período em que operamos - os operadores de curto prazo podem utilizá-las em gráficos de barras de cinco minutos, os operadores swing podem focar em gráficos por hora ou diários, enquanto os investidores podem usá-los semanalmente gráficos. Realmente não há diferença material, desde que cada um esteja sintonizado para se ajustar aos critérios de risco e recompensa dos usuários, e cada um testado no universo de títulos negociados pelo usuário, na forma como o usuário negocia. Por que a ênfase repetida na customização e ajuste dos parâmetros de risco e recompensa? Porque nenhum sistema, não importa quão bom seja, será usado se o usuário não estiver confortável com ele. Se você não se adequar, descobrirá rapidamente que essas abordagens não combinam com você. Se esses métodos funcionam tão bem, por que você os ensina? Essa é uma pergunta frequente e as respostas são sempre as mesmas. Primeiro, ensino porque adoro ensinar. Em segundo lugar, e talvez o mais importante, porque aprendo enquanto ensino. Ao pesquisar e preparar o material para este livro, aprendi bastante e aprendi ainda mais no processo de escrevê-lo. Será que estes métodos ainda funcionam depois de serem publicados? A questão da eficácia continuada parece problemática para muitos, mas não é realmente essas técnicas permanecerão úteis até que a estrutura do mercado mude o suficiente para torná-las irrelevantes. A razão pela qual a eficácia não é destruída - não importa quão amplamente uma abordagem seja ensinada, é que somos todos indivíduos. Se um sistema de comércio idêntico fosse ensinado a 100 pessoas, um mês depois, não mais de dois ou três, se tantas, o usariam como foi ensinado. Cada um teria tomado e modificado para se adequar aos seus gostos e incorporado em sua maneira única de fazer as coisas. Em suma, não importa o quão específico / declarativo um livro seja, todo leitor irá se afastar da leitura com idéias e abordagens únicas, e isso, como dizem, é uma coisa boa. O maior mito sobre Bollinger Bands é que você deve vender na banda superior e comprar na banda inferior, pode funcionar dessa maneira, mas não precisa. No método eu realmente compro quando a banda superior é excedida e curto quando a banda inferior é quebrada para baixo. No Método II, bem, compremos força quando nos aproximarmos da faixa superior somente se um indicador confirmar e vender em pontos fracos, quando a banda inferior for abordada, novamente apenas se confirmada pelo nosso indicador. No Método III, compre bem perto da banda inferior, usando um padrão W e um indicador para esclarecer a configuração. Então, bem apresentar uma variação do Método III para as vendas. O Método IV, não mencionado no livro, é uma variação do Método I. Alguns anos atrás, o falecido Bruce Babcock, da Commodity Traders Consumers Review, me entrevistou para essa publicação. Depois da entrevista, nós conversamos por um tempo - a entrevista foi se invertendo gradualmente - e descobriu-se que sua abordagem preferida de negociação de commodities era a fuga da volatilidade. eu dificilmente acreditaria em meus ouvidos. Aqui está o sujeito que examinou mais sistemas de negociação - e o fez com rigor - do que qualquer um com a possível exceção de John Hill de Futures Truth e ele estava dizendo que sua abordagem de escolha para negociação era o sistema de fuga de volatilidade. que eu achei melhor para negociação depois de muita investigação Talvez a aplicação direta mais elegante do Bollinger Bands reg seja um sistema de fuga de volatilidade. Esses sistemas existem há muito tempo e existem em muitas variedades e formas. Os sistemas de fuga mais antigos usavam médias simples dos altos e baixos, muitas vezes deslocados para cima ou para baixo um pouco. Como o tempo passou, em média, o alcance verdadeiro foi freqüentemente um fator. Não existe uma maneira real de saber quando a volatilidade, como a usamos agora, foi incorporada como um fator, mas poderíamos supor que um dia alguém notou que os sinais de fuga funcionavam melhor quando as médias, bandas, envelopes, etc. o sistema de fuga de volatilidade nasceu. (Certamente, os parâmetros de risco-recompensa são melhor alinhados quando as bandas são estreitas, um fator importante em qualquer sistema). Nossa versão do sistema de breakout de volatilidade venerável utiliza BandWidth para definir a pré-condição e depois assume uma posição quando ocorre uma quebra. Existem duas opções para uma parada / saída para essa abordagem. Primeiro, Welles Wilders Parabolic3, um conceito simples, mas elegante. No caso de uma parada para um sinal de compra, a parada inicial é definida logo abaixo do intervalo da formação de fuga e, em seguida, incrementada para cima a cada dia em que a negociação estiver aberta. Apenas o oposto é verdadeiro para uma venda. Para aqueles dispostos a buscar lucros maiores do que aqueles proporcionados pela abordagem Parabólica relativamente conservadora, um tag da banda oposta é um excelente sinal de saída. Isso permite correções ao longo do caminho e resulta em negociações mais longas. Então, em uma compra use uma tag da banda inferior como uma saída e em uma venda use uma tag da banda superior como uma saída. O maior problema em implementar com sucesso o Método I é algo chamado de cabeça falsa - discutido no capítulo anterior. O termo veio do hóquei, mas é familiar em muitas outras arenas também. A ideia é que um jogador com o disco patina o gelo em direção a um oponente. Enquanto ele patina, ele vira a cabeça em preparação para passar o defensor assim que o defensor comete, ele vira seu corpo para o outro lado e segura seu tiro com segurança. Saindo de um Squeeze, os estoques geralmente fazem o mesmo, eles primeiro fingem na direção errada e fazem o movimento real. Normalmente, o que você vê é um Squeeze, seguido por uma tag de banda, seguido por um movimento real. Na maioria das vezes isso ocorrerá dentro das bandas e você não receberá um sinal de fuga até que o movimento real esteja em andamento. No entanto, se os parâmetros para as bandas tiverem sido apertados, como muitos dos que usam essa abordagem, você poderá se deparar com um ocasional pequeno ruído antes que a transação real apareça. Algumas ações, índices, etc são mais propensas a falsificações de cabeça do que outros. Dê uma olhada no passado Squeezes para o item que você está considerando e veja se eles envolviam falsificações de cabeça. Uma vez um falsificador. Para aqueles que estão dispostos a adotar uma abordagem não-mecânica, a estratégia mais fácil é esperar até que ocorra um Squeeze - a precondição é definida - e, então, procurar o primeiro movimento fora do intervalo de negociação. Troque metade da posição do primeiro dia forte na direção oposta da cabeça falsa, adicionando à posição quando a quebra ocorre e usando uma parada de tag parabólica ou oposta para evitar ser ferida. Onde as falsificações da cabeça não são um problema, ou os parâmetros da banda não estão ajustados o suficiente para aqueles que ocorrem como um problema, você pode trocar o Método I diretamente para cima. Apenas espere por um Squeeze e vá com o primeiro breakout. Indicadores de volume podem realmente agregar valor. Na fase anterior à falsa cabeça procure por um indicador de volume, como Intraday Intensity ou Accumulation Distribution, para dar uma dica sobre a resolução final. A IMF é outro indicador que pode ser útil para melhorar o sucesso e a confiança. Estes são todos indicadores de volume e são incluídos na Parte IV. Os parâmetros para um sistema de fuga de volatilidade baseado no The Squeeze podem ser os parâmetros padrão: média de 20 dias e / - duas bandas de desvio padrão. Isto é verdade porque nesta fase de atividade as bandas estão muito próximas e, portanto, os gatilhos estão muito próximos. No entanto, alguns traders de curto prazo podem querer encurtar um pouco a média, digamos, para 15 períodos e apertar um pouco as bandas, digamos, para 1,5 desvios-padrão. Existe um outro parâmetro que pode ser definido, o período de look-back para o Squeeze. Quanto mais tempo você definir o período de lookback - lembre-se de que o padrão é seis meses - quanto maior for a compactação, mais explosivas serão as configurações. No entanto, haverá menos deles. Há sempre um preço a pagar parece. Método Primeiro, detecto a compressão através do Squeeze e, em seguida, procuro a expansão de intervalo para ocorrer e vai com ele. Uma consciência de falsificações na cabeça e confirmação do indicador de volume pode aumentar significativamente o registro dessa abordagem. Rastrear um universo de tamanho razoável de estoques - pelo menos várias centenas - deveria encontrar pelo menos vários candidatos para avaliar em um determinado dia. Procure as configurações do Método I cuidadosamente e siga-as conforme elas evoluem. Há algo sobre olhar para um grande número destas configurações, especialmente com indicadores de volume, que instrui o olho e, portanto, informa o processo de seleção futuro como nenhuma regra rígida e rápida pode. Apresento aqui cinco gráficos desse tipo para dar uma ideia do que procurar. Use o Squeeze como uma configuração Então vá com uma expansão na volatilidade Cuidado com a cabeça falsa Use indicadores de volume para dicas de direção Ajuste os parâmetros para se adequar Método II mdash Tendência Seguindo Nosso segundo método de demonstração de Bollinger Bands baseia-se na idéia de que a ação de preço forte acompanhada de forte ação do indicador é uma coisa boa. É uma abordagem de confirmação que espera que essas duas condições sejam atendidas antes de dar um sinal de entrada. Claro, o oposto, fraqueza confirmada por indicadores fracos, gera um sinal de venda. Em essência, esta é uma variação do Método I, com um indicador, MFI, sendo usado para confirmação e sem necessidade de um Squeeze. Este método pode antecipar alguns sinais do Método I. Bem, use as mesmas técnicas de saída, uma versão modificada do Parabolic ou uma tag da Bollinger Band no lado oposto do trade. A ideia é que tanto b quanto preço e MFI devem subir acima do nosso limite. A regra básica é: Se b é maior que 0,8 e MFI (10) é maior que 80, então compre. Lembre-se que b nos mostra onde estamos dentro das bandas em 1 estamos na banda superior e em 0 estamos na banda inferior. Então, a 0.8 b está nos dizendo que estamos a 80 do caminho da banda inferior para a banda superior. Outra maneira de ver isso é que estamos no top 20 da área entre as bandas. MFI é um indicador limitado entre 0 e 100. 80 é uma leitura muito forte representando o nível de disparo superior, semelhante em significado a 70 para RSI. Assim, o Método II combina a força do preço com a força do indicador para prever preços mais altos, ou a fraqueza dos preços com fraqueza do indicador para prever preços mais baixos. Bem, use as configurações básicas da Bollinger Band de 20 períodos e / - dois desvios padrão. Para definir os parâmetros de MFI bem empregar um comprimento de indicador de regra antigo deve ser aproximadamente metade do comprimento do período de cálculo para as bandas. Embora a origem exata dessa regra seja desconhecida para mim, é provável que uma adaptação de uma regra da análise de ciclo sugira o uso de médias móveis de um quarto do comprimento do ciclo dominante. A experimentação mostrou que os períodos de um quarto do período de cálculo para as bandas eram geralmente muito curtos, mas que um período de meio-período para os indicadores funcionou muito bem. Como todas as coisas, são valores iniciais. Essa abordagem oferece muitas variações que você pode explorar. Além disso, qualquer um dos insumos poderia ser variado em função das características do veículo que está sendo negociado para criar um sistema mais adaptável. Tabela 19.1 - Variações do Método II MACD com Volume Ponderado poderia ser substituído por MFI. A força (limiar) necessária para ambos b e o indicador pode ser variada. A velocidade da parabólica também pode ser variada. O parâmetro de comprimento para as Bandas de Bollinger pode ser ajustado. A principal armadilha a ser evitada é a entrada tardia, já que muito do potencial pode ter sido usado. Um problema com o Método II é que as características de risco / recompensa são mais difíceis de quantificar, já que o movimento pode ter ocorrido um pouco antes do sinal ser emitido. Uma abordagem para evitar essa armadilha é esperar por um recuo após o sinal e depois comprar o primeiro dia. Isso perderá algumas configurações, mas as restantes terão melhores taxas de risco / recompensa Seria melhor testar essa abordagem nos tipos de ações que você realmente negocia ou deseja negociar, e definir os parâmetros de acordo com as características dessas ações e sua critérios de risco / recompensa próprios. Por exemplo, se você negociasse ações de crescimento muito voláteis, você poderia olhar para níveis mais altos para os parâmetros b (maior que um é uma possibilidade), MFI e parabólico. Níveis mais altos de todos os três escolheriam estoques mais fortes e acelerariam as paradas mais rapidamente. Investidores adversos mais arriscados devem se concentrar em parâmetros parabólicos elevados, enquanto mais investidores pacientes ansiosos para dar a esses negócios mais tempo para se exercitar devem se concentrar em constantes parabólicas menores, que resultam no nível de parada aumentando mais lentamente. Um ajuste muito interessante é iniciar a parábola não abaixo do dia de entrada como é comum, mas sob o mais recente ponto baixo ou de virada significativo. Por exemplo, ao comprar um fundo, a parabólica pode ser iniciada sob o baixo e não no dia da entrada. Isto tem a vantagem distinta de capturar o caráter da negociação mais recente. Usar a faixa oposta como uma saída permite que esses negócios se desenvolvam mais, mas pode deixar a parada desconfortavelmente longe para alguns. Vale a pena reiterar: outra variação dessa abordagem é usar esses sinais como alertas e comprar o primeiro recuo após o alerta ser dado. Esta abordagem reduzirá o número de negócios - alguns negócios serão perdidos, mas também reduzirá o número de whipsaws. Em essência, este é um método bastante robusto que deve ser adaptável a uma ampla variedade de estilos e temperamentos comerciais. Há uma outra ideia aqui que pode ser importante: Análise Racional. Este método compra força comprovada e vende fraqueza confirmada. Portanto, não seria uma boa idéia preestabelecer nosso universo de candidatos por critérios fundamentais, criando listas de compra e listas de venda. Então, só receba sinais de compra das ações na lista de compras e venda sinais para as ações da lista de venda. Essa filtragem está além do escopo deste livro, mas a Rational Analysis, a junção dos conjuntos de análise fundamental e técnica, oferece uma abordagem robusta aos problemas enfrentados pela maioria dos investidores. A pré-seleção de candidatos fundamentais desejáveis ​​ou ações problemáticas certamente melhorará seus resultados. Another approach to filtering signals is to look at the EquityTrader Performance Ratings and take buys on stocks rated 1 or 2 and sell on stocks rated 4 or 5. These are front-weighted, risk-adjusted performance ratings, which can be thought of as relative strength compensated for downside volatility. The method buys strength Buy when b is greater than 0.8 and MFI is greater than 80 Use a parabolic stop May anticipate Method I Explore the variations Use Rational Analysis Method III mdash Reversals Somewhere in the early 1970s the idea of shifting a moving average up and down by a fixed percentage to form an envelope around the price structure caught on. All you had to do was multiply the average by one plus the desired percent to get the upper band or divide by one plus the desired percent to get the lower band, which was a computationally easy idea at a time when computation was either time consuming or costly. This was the day of columnar pads, adding machines and pencils, and for the lucky, mechanical calculators. Naturally market timers and stock pickers quickly took up the idea as it gave them access to definitions of high and low they could use in their timing operations. Oscillators were very much in vogue at the time and this lead to a number of systems comparing the action of price within percent bands to oscillator action. Perhaps the best known at the time--and still widely used today--was a system that compared the action of the Dow Jones Industrial Average within bands created by shifting its 21-day moving average up and down four percent to one of two oscillators based on broad market trading statistics. The first was a 21-day sum of advancing minus declining issues on the NYSE. The second, also from the NYSE, was a 21-day sum of up-volume minus down-volume. Tags of the upper band accompanied by negative oscillator readings from either oscillator were taken as sell signals. Buy signals were generated by tags of the lower band accompanied by positive oscillator readings from either oscillator. Coincident readings from both oscillators served to increase confidence. For stocks for which broad market data wasnt available, a volume indicator such as a 21-day version Bostians Intraday Intensity was used. This approach and a myriad of variants remain in use today as useful timing guides. Many modifications to this approach are possible and many have been made. My own contribution was to substitute a departure graph for the 21-day summing technique used for the oscillators. A departure graph is a graph of the difference of two averages, a short-term average and a long-term average. In this case the averages are of daily advances minus declines and daily up-volume minus down-volume and the periods to use for the averages are 21 and 100. The plot is of the short-term average minus the long-term average. The prime benefit of using the departure technique to create the oscillators is that the use of the long-term moving average has the effect of adjusting (normalizing) for long-term biases in market structure. Without this adjustment a simple Advance-Decline oscillator or Up Volume-Down Volume oscillator will likely fool you from time to time. However, using the difference between averages very nicely adjusts for the bullish or bearish biases that cause the problem. Choosing the departure technique also means that you can use the widely available MACD calculation to create the oscillators. Set the first MACD parameter to 21, the second to 100 and the third to nine. This sets the period for the short-term average to 21 days, the period for the long-term average to 100 days and leaves the period for the signal line at the default, nine days. The data inputs are advances-declines and up volume-down volume. If the program you are using wants the inputs in percents, the first should be 9, the second 2 and the third 18. Now substitute Bollinger Bands reg for the percentage bands and you have the core of a very useful reversal system for timing markets. In a similar vein we can use indicators to clarify tops and bottoms and confirm reversals in trend. To wit, if we form a W2 bottom with b higher on the retest than on the initial low--a relative W4--check your volume oscillator, either MFI or VWMACD, to see if it has a similar pattern. If it does, then buy the first strong up day if it doesnt, wait and look for another setup. The logic at tops is similar, but we need to be more patient. As is typical, the top takes longer and usually presents the classic three or more pushes to a high. In a classic formation, b will be lower on each push as will a volume indicator such as Accumulation Distribution. After such a pattern develops look at selling meaningful down days where volume and range are greater than average. What we are doing in Method III is clarifying tops and bottoms by involving an independent variable, volume in our analysis via the use of volume indicators to help get a better picture of the shifting nature of supply and demand. Is demand increasing across a W bottom If so, we ought to be interested in buying. Is supply increasing each time we make a new push to a high If so, we ought to be marshalling our defenses or thinking about shorting if so inclined. The bottom line here is clarification of patterns that are otherwise interesting, but on which you might not have the confidence to act without corroboration. Buy setup: lower band tag and the oscillator positive Sell setup: upper band tag and oscillator negative Use MACD to calculate the breath indicators Method IV mdash Confirmed Breakouts Bollinger on Bollinger Bands reg System IV, a simple and direct approach to confirmed breakouts. The basic pattern is a three-day sequence. Day 1: Close inside the band and bandwidth within 25 of lowest bandwidth in 6 months. Day 2: Close outside the band. Day 3: Intraday - Alert (not yet confirmed) if we trade higher (lower for sell patterns) than the close of Day 2. End of Day: Signal (confirmed breakout) if we close higher (lower) than the close of Day 2. In essence we are looking for stocks that are strong (weak) enough to get outside the bands and then extend their moves.